Generare nuove immagini con l'IA: una panoramica delle tecnologie più recenti

L'intelligenza artificiale (IA) grazie all'utilizzo di reti neurali addestrate su grandi quantità di dati immagine è in grado di generare nuove immagini simili a quelle utilizzate durante l'addestramento. Ci sono diverse tecniche di IA che possono essere utilizzate per generare immagini, tra cui: 

Generative Adversarial Networks (GANs): una tecnologia di IA che utilizza due reti neurali, una generativa e una discriminativa, per generare immagini realistiche. Esempio è ThisPersonDoesNotExist (https://thispersondoesnotexist.com/) un sito web che utilizza una rete neurale generativa per generare immagini di persone che non esistono davvero ogni volta che viene ricaricata la pagina

Variational Autoencoders (VAEs): una tecnologia di IA che utilizza un algoritmo di apprendimento non supervisionato per generare immagini.Un esempio di servizio online che utilizza il Variational Autoencoders (VAE) per generare immagini è DeepDreamGenerator (https://deepdreamgenerator.com/), dove attraverso un algoritmo di apprendimento non supervisionato vengono generate immagini astratte e surreali.  

Style Transfer: una tecnologia di IA che utilizza un algoritmo di apprendimento non supervisionato per trasferire lo stile di un'immagine in un'altra immagine. Un esempio è Deep Art effects, (https://www.deeparteffects.com/) dove il servizio offre una vasta selezione di effetti tra cui scegliere, tra cui stili ispirati a famosi artisti come Van Gogh, Monet e Picasso, ma anche effetti più moderni e astratti. Inoltre, offre anche la possibilità di modificare il livello di intensità dell'effetto per ottenere il risultato desiderato.

Image-to-Image Translation: una tecnologia di IA che utilizza un algoritmo di apprendimento supervisionato per generare immagini da una descrizione testuale o da un'altra immagine. Let's Enhance (https://letsenhance.io/) è un servizio online che utilizza la tecnologia di Image-to-Image Translation per migliorare la qualità delle immagini, aumentando la risoluzione e rimuovendo il rumore.

Stable Diffusion: Un'altra tecnologia di generazione di immagini ma questo algoritmo utilizza un modello di generazione di immagini pre-addestrato per generare nuove immagini che siano simili a quelle esistenti ma che presentino caratteristiche uniche. Vedi l'esempio di Dezgo (https://dezgo.com/)

DALL-E (https://openai.com/blog/dall-e/) e DALL-E 2 (https://openai.com/dall-e-2/) sono algoritmi di generazione di immagini basati sull'apprendimento automatico sviluppati da OpenAI. DALL-E utilizza una rete neurale generativa (GAN) per generare immagini a partire da descrizioni testuali, mentre DALL-E 2 utilizza una nuova architettura (GPT3) e una maggiore quantità di dati per generare immagini più realistiche e di qualità superiore.

La generazione di immagini tramite IA sta rapidamente evolvendo e offre molte opportunità interessanti, dalla creazione di immagini artistiche uniche alla generazione di immagini realistiche per applicazioni pratiche come la progettazione di prodotti o la creazione di contenuti per i media.  

Sebbene, queste tecnologie di IA offrono nuove opportunità per la generazione di immagini, Tuttavia, è importante utilizzare questi servizi in modo responsabile e trasparente. .